[MySQL] 그룹별 최대값, 최소값 구하는 방법

MySQL에서 그룹별 최대값과 최소값을 구하는 방법은 GROUP BY와 MAX(), MIN() 함수를 사용하는 것입니다.

 

1. 예시

예를 들어, orders 테이블에는 고객 주문 정보가 저장되어 있습니다. 각 주문은 고객ID, 주문ID, 주문일자, 주문금액 등의 정보를 가지고 있습니다.

 

CREATE TABLE orders (
  customer_id INT,
  order_id INT,
  order_date DATE,
  order_amount DECIMAL(10,2)
);

고객별로 최대 주문금액과 최소 주문금액을 구하기 위해서는 다음과 같은 쿼리를 작성할 수 있습니다.

 

SELECT customer_id, MAX(order_amount), MIN(order_amount)
FROM orders
GROUP BY customer_id;

이 쿼리는 orders 테이블에서 customer_id 필드를 기준으로 그룹화를 하고, 각 그룹 내에서 주문금액 필드(order_amount)의 최대값과 최소값을 구합니다.

MAX() 함수는 그룹 내에서 가장 큰 값을, MIN() 함수는 그룹 내에서 가장 작은 값을 반환합니다. 이를 통해 각 고객별 최대 주문금액과 최소 주문금액을 구할 수 있습니다.

또 다른 예로, sales 테이블에서는 제품 판매 정보가 저장되어 있습니다. 각 판매는 제품ID, 판매일자, 판매수량, 판매가격 등의 정보를 가지고 있습니다.

 

CREATE TABLE sales (
  product_id INT,
  sale_date DATE,
  sale_quantity INT,
  sale_price DECIMAL(10,2)
);

제품별로 최대 판매가격과 최소 판매가격을 구하기 위해서는 다음과 같은 쿼리를 작성할 수 있습니다.

 

SELECT product_id, MAX(sale_price), MIN(sale_price)
FROM sales
GROUP BY product_id;

이 쿼리는 sales 테이블에서 product_id 필드를 기준으로 그룹화를 하고, 각 그룹 내에서 판매가격 필드(sale_price)의 최대값과 최소값을 구합니다. 이를 통해 각 제품별 최대 판매가격과 최소 판매가격을 구할 수 있습니다.

 

2. 성능 고려 사항

 

성능상의 이슈는 데이터의 크기와 쿼리의 복잡도에 따라 다를 수 있습니다. 그러나 일반적으로 그룹별 최대값과 최소값을 구하는 쿼리는 성능상의 이슈가 발생하기 쉽지 않습니다.

만약 GROUP BY 절을 사용하여 그룹화를 수행하는 경우, 쿼리 실행 시 모든 데이터를 메모리에 로드하여 처리해야 합니다. 이로 인해 메모리 사용량이 증가하고 I/O 비용이 발생할 수 있습니다. 따라서 대규모 데이터베이스에서는 적절한 인덱스를 사용하거나 파티셔닝을 적용하여 처리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

또한 MAX()나 MIN() 함수는 데이터베이스 엔진 내부적으로 정렬 알고리즘을 사용하므로, 데이터의 크기와 정렬에 따라 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 데이터의 크기가 매우 큰 경우에는 적절한 인덱스를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

마지막으로, 그룹별 최대값과 최소값을 구하는 쿼리는 높은 복잡도를 가지는 경우가 적기 때문에 대부분의 경우 성능상의 이슈는 발생하지 않습니다. 그러나 쿼리의 복잡도가 높아지면 성능상의 이슈가 발생할 가능성이 있으므로, 최적화된 쿼리를 작성하는 것이 중요합니다.